Model trimestrial de prognoză a PIB-ului Republicii Moldova

dc.contributor.authorToaca, Zinovia
dc.contributor.authorVintu, Denis
dc.date.accessioned2020-02-20T11:41:05Z
dc.date.available2020-02-20T11:41:05Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionAbstract în lb. rom., engl. Bibliogr.: p. 77 (7 titl.). JEL Classification: C10, C22, E27.en_EN
dc.description.abstractScopul prezentei lucrări este descrierea unui model de prognoză trimestrială a PIB-ului, categorii de utilizări, în corespundere cu prioritățile de dezvoltare ale Republicii Moldova pe termen mediu. Atingerea scopului propus au impus trasarea unor sarcini, între care: - Abordarea conceptuală a seriilor de timp, cu referire la utilizarea tehnicii ARIMA pentru estimarea seriei cronologice; - Analiza economică a PIB-ului pe categorii de utilizări; - Studierea seriilor de timp prin metoda indicilor a ritmului de creștere a indicatorilor incluși în analiză, structura, grad de influență; - Prognoza PIB-ului pe categoriilor de utilizări și resurse, pentru perioadă 2019-2020. Tehnici de prognozare: - Utilizarea tehnicii ARIMA; - Utilizarea pachetului econometric Eviews pentru estimarea și elaborarea modelului macroeconometric. Abordările științifice și metodologice descrise în prezenta lucrare vor servi în calitate de suport științific în procesul elaborării scenariilor de evoluție economică. Metodele de cercetare folosite de autori include identificarea trendului de dezvoltare economică, analiza diagnostic, prognoză economică fundamentată științific, tehnica ARIMA, analiza regresională a seriilor de timp.en_EN
dc.description.abstractThe purpose of the present paper is to describe a model of quarterly GDP forecast, categories of uses, in accordance with the development priorities of the Republic of Moldova in the medium term. The achievement of the main purpose requires to draw up the tasks, among which: - Conceptual approach of time series, with reference to the use of ARIMA technique for estimating the time series; - Economic analysis of the categories of uses, subcomponents of GDP; - Studying time series, using method of indices, where the following indicators were used as: growth rate, structure, degree of influence and influence; - Forecast of categories of uses, for the same reference period 2019-2020 Actuality of the research - Use of the ARIMA technique; - Using econometric package Eviews for estimating and developing the macroeconometric model. Scientific and methodological approaches described in this paper will serve as scientific support for the Ministry of Economy in the process of developing their own economic scenarios and forecasting options. Research methods: identifying trends in economic development; diagnostic analysis; economic forecasts scientifically substantiated, ARIMA methods, regression analysis of time series.en_EN
dc.identifier.citationTOACĂ, Zinovia, VÎNTU, Denis. Model trimestrial de prognoză a PIB-ului Republicii Moldova. In: Creşterea economică în condiţiile globalizării: bunăstare și incluziune socială = Economic growth in conditions of globalization: welfare and social inclusion: conferința internaţională ştiinţifico-practică, ediţia a XIV-a, 10-11 octombrie 2019, Chișinău. Chisinau: INCE, 2019, vol. I, pp. 68-77. ISBN 978-9975-3305-6-5.en_EN
dc.identifier.isbn978-9975-3305-6-5
dc.identifier.urihttps://rses.ince.md/handle/123456789/865
dc.language.isorom.en_EN
dc.publisherINCEen_EN
dc.subjectprognozaen_EN
dc.subjectARIMAen_EN
dc.subjectprodusul intern bruten_EN
dc.subjecttest Studenten_EN
dc.subjectJarque-Beraen_EN
dc.subjectFischeren_EN
dc.subjectforecasten_EN
dc.subjectinternal producten_EN
dc.subjectgross domestic producten_EN
dc.titleModel trimestrial de prognoză a PIB-ului Republicii Moldovaen_EN
dc.typeArticleen_EN

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Model_trimestrial_de_prognoza_a_PIB-ului_Republicii_Moldova.pdf
Size:
746.75 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections