Применение конвергентной технологии для решения задач по оценке человеческого капитала на примере многофакторной модели минцера

Simple item page
dc.contributor.authorMalahov, Ludmila
dc.contributor.authorColesnicova, Tatiana
dc.contributor.authorColesnicov, Alexandru
dc.date.accessioned2022-06-02T11:27:49Z
dc.date.available2022-06-02T11:27:49Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionReferințe: p. 256 (11 titl.).en_EN
dc.description.abstractThe paper describes the application of convergent technology for resolving the problems of assessing the human capital using the extended model of D. Mincer as an example. The software package was developed on the XWiki platform (Java, Velocity, Groovy, generation of dynamic pages, etc.) using libraries of statistics and processing tabular data from the Python language.en_EN
dc.identifier.citationМАЛАХОВА, Людмила, КОЛЕСНИКОВА, Татьяна, КОЛЕСНИКОВ, Александр. Применение конвергентной технологии для решения задач по оценке человеческого капитала на примере многофакторной модели минцера. In: XXI əsrdə beynəlxalq iqtisadi munasibətlərin prioritet istiqamətləri = Priority directions of international economic relations in the XXI century": Proceedings of the International Scientific Practice Conference, May 22, 2020 Bakı. Bakı: Mütərcim, 2020, pp. 252-256. ISBN 978-9952-28-532-1.en_EN
dc.identifier.isbn978-9952-28-532-1
dc.identifier.urihttps://rses.ince.md/handle/123456789/1582
dc.language.isorusaen_EN
dc.subjectconvergent technologyen_EN
dc.subjectassessment of human capitalen_EN
dc.subjectextended Mincerian equationen_EN
dc.subjectXWiki platformen_EN
dc.subjectPython languageen_EN
dc.titleПрименение конвергентной технологии для решения задач по оценке человеческого капитала на примере многофакторной модели минцераen_EN
dc.typeArticleen_EN

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
ПРИМЕНЕНИЕ_КОНВЕРГЕНТНОИ_ТЕХНОЛОГИИ.pdf
Size:
677.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Articole