MINISTERUL MUNCII ȘI PROTECȚIEI SOCIALE Recalcularea numărului populației Republicii Moldova 2004-2014 1 Olga GAGAUZ RECALCULAREA NUMĂRULUI POPULAȚIEI REPUBLICII MOLDOVA 2004-2014 Chișinău-2023 2 CZU [314+311](478) G 13 Aprobat spre publicare de Consiliul științific al Institutului Național de Cercetări Economice, procesul verbal nr.7 din 22 decembrie 2022. Autoare: Olga GAGAUZ, dr. hab., Centrul de Cercetări Demografice, Institutul Național de Cercetări Economice Recenzenți: Olga PENINA, dr.în medicină, conf.universitar, USMF ”N.Testemițanu” Mariana BUCIUCEANU-VRABIE, dr.în sociologie, conf.cercetător, Centrul de Cercetări Demografice, Institutul Național de Cercetări Economice Această analiză face parte din Programul UNFPA de reziliență demografică pentru Europa și Asia Centrală lansat de Fondul Națiunilor Unite pentru Populație în 2021 cu scopul de a susține și dezvolta capacitățile țărilor din regiune, inclusiv Republica Moldova, de a elabora politici bazate pe evidențe și programe destinate societății și populației, pentru a răspunde la schimbările demografice și a consolida capitalul uman. Acest document a fost elaborat cu suportul Ministerului Muncii și Protecției Sociale al Republicii Moldova (MMPS), Agenției Elvețiene pentru Dezvoltare și Cooperare (SDC) și Fondului ONU pentru Populație (UNFPA Moldova) și nu prezintă în mod necesar punctul de vedere al UNFPA Moldova, SDC, MMPS sau oricărei dintre organizațiile afiliate. DESCRIEREA CIP A CAMEREI NAŢIONALE A CĂRŢII DIN REPUBLICA MOLDOVA Gagauz, Olga. Recalcularea numărului populației Republicii Moldova, 2004-2014 / Olga Gagauz ; Centrul Cercetări Demografice. – Chişinău : S. n., 2023 (SEP ASEM). – 39 p. : fig., tab. Cerinţe de sistem: PDF Reader. Referinţe bibliogr. în subsol. – Apare cu suportul Min. Muncii și Protecției Sociale al Rep. Moldova (MMPS) [et al.]. – ISBN 978-9975-147-86-6 (PDF). [314+311](478) G 13 ISBN 978-9975-147-86-6 (PDF). DOI: https://doi.org/10.36004/nier.2023.978-9975-147-86-6 © UNFPA, Fondul ONU pentru Populație © Olga Gagauz https://doi.org/10.36004/nier.2023.978-9975-147-86-6 3 CUPRINS ABREVIERI .................................................................................................................................... 4 GLOSAR ......................................................................................................................................... 5 1. INTRODUCERE ...................................................................................................................... 6 2. METODOLOGIE ..................................................................................................................... 6 2.1. Surse de date.................................................................................................................. 6 2.2. Datele privind numărul anual de nașteri ....................................................................... 7 2.3. Datele privind decese .................................................................................................... 8 2.4. Datele privind migrația internațională........................................................................... 8 2.5. Calcularea numărului populației pe vârste și sexe, anii 2005-2013 ............................ 10 3. DINAMICA NUMĂRULUI ȘI STRUCTURII POPULAȚIEI ............................................. 11 4. FERTILITATEA .................................................................................................................... 15 5. SPERANȚA DE VIAȚĂ LA NAȘTERE .............................................................................. 17 ÎNCHEIERE .................................................................................................................................. 18 Tabelul 1. Estimarea populației cu reședința obișnuită în baza datelor RP 2004 .......................... 19 Tabelul 2. Populația cu reședința obișnuită (recalculată) pe vârste și sexe, 2005-2013 ................ 21 4 ABREVIERI ANSP – Agenţia Națională pentru Sănătate Publică ASP – Agenţia Servicii Publice BMA – Biroul Migraţie şi Azil BNS – Biroul Național de Statistică EUROSTAT – Oficiul de Statistică al Uniunii Europene IGPF – Inspectoratul General al Poliției de Frontieră MS – Ministerul Sănătății MMPS – Ministerul Muncii și Protecției Sociale ONU – Organizația Națiunilor Unite RM – Republica Moldova RPL – Recensământul Populaţiei şi Locuinţelor RSP – Registrul de Stat al Populației UNFPA – Fondul Națiunilor Unite pentru Populație (United Nation Fund for Population Activities) 5 GLOSAR Reședință obișnuită este locul în care persoana își petrece în mod obișnuit perioada zilnică de odihnă, indiferent de absențele temporare (în scopul recreării, vacanţelor, vizitelor la rude şi prieteni, afacerilor, tratamentului medical, pelerinajelor religioase, etc.). Populația cu reședință obișnuită - reprezintă persoanele care au locuit preponderent în ultimele 12 luni pe teritoriul Republicii Moldova indiferent de absențele temporare ((în scopul recreării, vacanţelor, vizitelor la rude şi prieteni, afacerilor, tratamentului medical, pelerinajelor religioase etc.). Populația cu reședință obișnuită estimată de BNS este diferită de populația documentată de alte autorități/instituții publice. Spor migratoriu /migrația netă reprezintă diferența dintre numărul de imigranți și cel al emigranților. Soldul migrației internaționale reprezintă diferența dintre fluxul de imigranți şi fluxul de emigranți în perioada de referință (anul t); Migraţie internațională este deplasarea unei persoane sau a unui grup de persoane, ca urmare a trecerii unei frontiere internaționale. Este o mișcare a populației, care cuprinde toate tipurile de deplasări ale persoanelor, indiferent de distanță, compoziție a grupului de migranți și cauze; aceasta include migrația refugiaților, a persoanelor strămutate, a migranților economici și a persoanelor care se deplasează din alte motive, inclusiv pentru reîntregirea familiei1.  Imigranţi sunt persoanele care imigrează în Republica Moldova pentru o perioadă de cel puțin 12 luni, după ce anterior au avut reşedinţa obişnuită într-un alt stat, în precedentele 12 luni.  Emigranţi sunt persoanele care emigrează în străinătate pentru o perioadă de până la 12 luni, având reședința obișnuită în RM în precedentele 12 luni.  Fluxul de imigranţi reprezintă numărul imigranţilor, în perioada de referinţă (anul t);  Fluxul de emigranţi reprezintă numărul emigranţilor, în perioada de referinţă (anul t);  Stocul de emigranţi reprezintă numărul persoanelor emigrate peste hotarele țării, care au reşedinţa obişnuită în străinătate (pentru o perioadă de cel puţin 12 luni), având anterior reședința obișnuită în Republica Moldova, la un moment dat (1 ianuarie anul t);  Stocul de imigranţi reprezintă numărul persoanelor imigrate în țară, care au avut anterior reședința obișnuită în străinătate, dar care au reședința obișnuită (pentru o perioadă de cel puţin 12 luni în Republica Moldova), la un moment dat (1 ianuarie anul t). Domiciliul persoanei este adresa la care aceasta este luată în evidența organelor administrative ale statului (ASP în RSP). Acesta se prezumă că se află la locul menționat în buletinul de identitate sau, după caz, în alt act de identitate prevăzut de lege2. Născut-viu este produsul concepției, expulzat sau extras complet din corpul mamei, independent de durata sarcinii și care, după această separare, prezintă cel puțin un semn de viață (respirație, activitate cardiacă, pulsații ale cordonului ombilical sau contracții musculare dependente de voință). Decedat este persoana căreia i-au încetat definitiv funcțiile vitale după trecerea unui timp oarecare de la naștere. Sporul natural reprezintă diferența dintre numărul de născuți-vii și numărul decedaților pe parcursul anului. Rata totală de fertilitate reprezintă numărul mediu de copii pe care i-ar naşte o femeie în cursul vieţii sale fertile, în condiţiile fertilității pe vârste din anul calendaristic respectiv. Speranța de viață la naștere reprezintă numărul mediu de ani pe care ar trăi un nou-născut, dacă ar trăi restul vieţii în condiţiile mortalităţii pe vârste din perioada de referinţă a tabelei de mortalitate. 1 Conform definiției Organizației Internaționale pentru Migrație, 2015, https://www.iom.int/key-migration-terms 2 Art.38 alin.(1) și art.39, alin.(1) din Codul Civil al Republicii Moldova Nr.1107/2002, https://www.legis.md/cautare/getResults?doc_id=129081&lang=ro# https://www.legis.md/cautare/getResults?doc_id=129081&lang=ro 6 1. INTRODUCERE În prezent, statistica oficială (BNS) privind populația include două serii de date: populația stabilă (până în anul 2013 inclusiv) și populația cu reședință obișnuită (începând cu anul 2014), ceea ce nu permite de avea serii de date neîntrerupte fiabile privind efectivul și structura populației. Urmează să menționăm că datele primului Recensământ al populației în perioada de independență a Republicii Moldova din anul 2004 au fost luate în considerare doar în calcularea numărului total al populației rezidente, pe când recalcularea populației stabile și rezidente totale, pe vârste și sexe pentru perioada între două recensăminte (1989 și 2004) nu s-a efectuat. Astfel, până la Recensământul populației și al locuințelor din 2014, numărul populației, inclusiv în profil teritorial, au fost calculat având ca reper datele recensământului unional din 1989. În anul 2015, CCD în colaborare cu Institutul de Cercetări Demografie Max Planck din Germania a fost realizată recalcularea populației Republicii Moldova cu reședința obișnuită pentru anii 1980-2014, care a exclus migranții moldoveni aflați peste hotare pentru o perioadă mai mare de 12 luni3. Conform rezultatelor obținute, populația cu reședință obișnuită la 1 ianuarie 2014 a constituit 2911,6 mii, cu 122,4 mii mai mult (sau 4,2 p.p.) decât datele RPL 2014 (2 789, 2 mii ), indicând un nivel relativ ridicat de încredere în estimările populației. În lucrarea dată sunt prezentate datele privind recalcularea numărului populație pe vârste și sexe în perioada între două recensăminte ale populației ̶ cel din anul 2004 și RPL din 2014. În comparație cu populația recalculată anterior (Penina, Jdanov, Grigoriev, 2015), acest studiu a avut ca bază datele RPL 2014 ajustate și datele privind nașteri și decese după data producerii evenimentului, și nu după data de înregistrare a acestuia. Totodată, au fost calculați o serie de indicatori demografici cum ar fi rata totală de fertilitate, speranța de viață la naștere, rata îmbătrânirii populației, indicatorii privind structura populației, ceea ce a permis de a evalua dinamica demografică în perioada anilor 2004-2021. 2. METODOLOGIE 2.1. Surse de date Sursele de date utilizate pentru estimarea numărului populației cu reședința obișnuită pe vârste și sexe în perioada dintre RP 2004 și RPL 2014 sunt următoarele: - Recensământul Populației din anul 2004 despre numărul populației pe vârste și sexe4; - Recensământul Populației şi al Locuințelor din anul 2014, datele privind efectivul populației cu reședința obișnuită pe vârste și sexe; - Registrul de Stat al Populației (RSP)5, deținut de Agenția Serviciilor Publice (ASP) - evidența actelor de stare civilă privind nașteri și decese; - Sistemul Informațional Integrat al Poliției de Frontieră6, deținut de IGPF - date cu privire la traversarea frontierei de stat de către persoanele fizice; - Datele BNS privind migrația documentată: emigranți, imigranți, repatriați pe vârste și sexe. 3 Penina, O., Jdanov, D. A., Grigoriev, P. Producing reliable mortality estimates in the context of distorted population statistics: the case of Moldova. MPIDR Working Paper WP-2015-011, 35 pages (November 2015). Rostock, Max Planck Institute for Demographic Research. 4 Rezultatele Recensământului Populației și al Locuințelor 2014 (RPL2014), https://statistica.gov.md/pageview.php?l=ro&idc=479& 5 HG Nr.333/2002 pentru aprobarea Concepției sistemului informațional automatizat "Registrul de stat al populației", https://www.legis.md/cautare/getResults?doc_id=118956&lang=ro# 6 HG Nr. 834/2008 cu privire la Sistemul Informațional Integrat al Poliției de Frontieră, https://www.legis.md/cautare/getResults?doc_id=111896&lang=ro# http://www.demogr.mpg.de/en/institute/staff_directory_1899/dmitri_a_jdanov_516.htm http://www.demogr.mpg.de/en/institute/staff_directory_1899/pavel_grigoriev_1578.htm https://statistica.gov.md/pageview.php?l=ro&idc=479& https://www.legis.md/cautare/getResults?doc_id=118956&lang=ro https://www.legis.md/cautare/getResults?doc_id=111896&lang=ro 7 2.2. Datele privind numărul anual de nașteri Estimările oficiale ale născuților-vii pentru anii 2014-2022 se bazează pe datele ASP, conform datelor de producere a evenimentului (nașterii), pe când datele oficiale despre numărul de nașteri în perioada 2004-2013 se bazează pe informații privind înregistrarea nou-născuților în Oficiile stării civile. O problemă depistată și corectată de BNS ține de faptul că numărul de copii nou-născuți este subestimat, din cauza că unii nou-născuți sunt înregistrați inițial în ambasadele străine din țară sau din străinătate și apoi certificatele de naștere ale acestora sunt transcrise la organele stării civile din Republica Moldova. De asemenea, s-a realizat o procedură de determinare a nașterilor de la mamele care au reședința obișnuită în Republica Moldova. Această completare începe de la ultimul recensământ din anul 2014, care este baza estimărilor populației revizuite și a indicatorilor relevanți, și exclude actele de naștere de la mame care sunt înregistrate ca rezidente ale regiunii din partea stângă a Nistrului și a municipiului Bender. Actele transcrise care au fost înregistrate în străinătate au fost excluse din calcule, presupunând că, probabilitatea de a fi al mamelor care au reședința obișnuită în Republica Moldova este scăzută. Utilizarea informației rezultate din actele de naștere transcrise a mărit numărul anual de născuți-vii cu circa 2000 - 3000 de copii în fiecare an, permițând o estimare mai exactă a indicatorilor de natalitate și fertilitate. Pentru a urmări metodologia de calcul a BNS, de la ASP au fost solicitate datele privind nașterile care au avut loc în perioada 2004-2013, precum și informațiile privind actele de naștere transcrise. În urma acestora au fost realizate estimări noi privind numărul de nașteri pentru anii calendaristici 2005- 2013. Compararea cu datele actuale ale BNS demonstrează existența unor diferențe semnificative, în special pentru anii 2012 și 2013. Tabelul 1. Estimările privind numărul nou-născuților în baza datelor Registrului de Stat (ASP). Anul Nou-născuți, date ASP Acte transcrise, date ASP Nașteri incluse în calculele Diferența ASP-BNS Baieti Fete Băieți Fete Băieți Fete Total BNS, total 2005 19168 18212 152 151 19320 18363 37683 37695 -12 2006 19215 18213 165 164 19380 18377 37757 37587 170 2007 19715 18400 169 168 19884 18568 38452 37973 479 2008 19916 18906 172 173 20088 19079 39167 39018 149 2009 21070 19603 170 168 21240 19771 41011 40803 208 2010 20862 19749 183 182 21045 19931 40976 40474 502 2011 20156 19024 234 234 20390 19258 39648 39182 466 2012 20503 19253 367 367 20870 19620 40490 39435 1055 2013 19650 18621 843 843 20493 19464 39957 37871 2086 Sursa: datele RS și BNS În baza datelor RS privind nou-născuți, au fost realizate și calculele privind repartizarea nou- născuților după vârsta mamei. Nașterile transcrise au fost repartizate proporțional după vârsta mamelor (în baza coeficienților de repartizare). 8 2.3. Datele privind decese Datele oficiale actuale despre numărul decedaților se bazează pe înregistrarea deceselor la Oficiile de stare civilă. Erorile posibile sunt legate de migrația intensă din Republica Moldova, cum ar fi cazurile când persoanele rezidente au decedat în străinătate și informația nu a fost raportată Oficiilor de stare civilă din Republica Moldova. O altă sursă a erorilor ar fi situația în care, persoanele care au decedat în Republica Moldova dar la acel moment nu erau rezidenți ai țării. Totuși, acest tip de erori nu pot produce devieri semnificative în statisticile mortalității7. Ca și în cazul nașterilor, decesele, începând cu anul 2014 se calculează de BNS în baza datei evenimentului și nu în baza datei de înregistrare a actului de stare civilă. Ca și în cazul nașterilor, datele privind numărul total de decese, precum și repartizarea acestora pe vârste și sexe au fost estimate în baza informațiilor obținute de la RS (ASP) și includ decesele după data producerii evenimentului (decesului). Diferențele nu sunt mari, dar totuși îmbunătățesc calculele atât ale indicatorilor mortalității, cât și cele ale estimărilor populației revizuite. Tabelul 2. Numărul de decese în baza datelor RS și BNS, 2005-2013 Anii Decese, date RS (ASP) Decese, date BNS Diferența, RS-BNS Femei Barbati Total Femei Barbati Total 2005 21250 23036 44286 21412 23277 44689 -403 2006 20436 22240 42676 20638 22499 43137 -461 2007 20817 22139 42956 20812 22238 43050 -94 2008 20044 21559 41603 20139 21809 41948 -345 2009 20017 22321 42338 19881 22258 42139 199 2010 20250 22862 43112 20498 23133 43631 -519 2011 18578 20385 38963 18674 20575 39249 -286 2012 18916 20914 39830 18786 20774 39560 270 2013 18109 19722 37831 18184 19876 38060 -229 Sursa: datele RS și BNS 2.4. Datele privind migrația internațională Datele privind migrația documentată au fost preluate din statistica oficială (BNS). Acestea au inclus datele despre emigranți, imigranți și repatriați pe vârste și sexe pentru anii 2005-2013. Datele privind migrația internațională nedocumentată au fost preluate din Sistemul Automatizat Integrat de „Migrație și Azil” din Moldova (SIIAMA). În cadrul acestui sistem, Serviciul de Grăniceri furnizează informații despre trecerea frontierei de stat (intrarea și ieșirea din Republica Moldova). Baza de date a Serviciului Grăniceri este, de asemenea, o componentă a sistemului Registrului de Stat al Populației. În prezent, este singura sursă națională de informații administrative care oferă o estimare a numărului de emigranți moldoveni. Lipsa controlului asupra Transnistriei, respectiv, a datelor privind trecerea frontierei de stat în acest sector (Transnistria-Ucraina), provoacă o subestimare a migrației de trecere a frontierei și este, de asemenea, o sursă potențială de înregistrare dublă a intrărilor și ieșirilor (Poulain et al., 2011). 7 Penina, O., Jdanov, D. A., Grigoriev, P. Producing reliable mortality estimates in the context of distorted population statistics: the case of Moldova. MPIDR Working Paper WP-2015-011, 35 pages (November 2015). Rostock, Max Planck Institute for Demographic Research. http://www.demogr.mpg.de/en/institute/staff_directory_1899/dmitri_a_jdanov_516.htm http://www.demogr.mpg.de/en/institute/staff_directory_1899/pavel_grigoriev_1578.htm 9 Datele de trecere a frontierei ne oferă informații despre cetățenii moldoveni (deținători de pașapoarte moldovenești) care au părăsit țara la 1 ianuarie 2005 și care, la un moment dat, nu se află în țară. Acest tip de date se referă la un stoc de emigranți la un moment dat în timp ce, diferența dintre două momente în timp reprezintă o estimare a fluxului de emigranți în acea perioadă. Datele sunt disponibile începând cu 1 ianuarie 2009 în funcție de sex, vârstă (grupe de vârstă de cinci ani) și durata aflării peste hotare. Pentru estimarea volumului migrației nete, au fost utilizate și statisticile țărilor gazdă. Calculele au fost realizate în cadrul Centrului de Cercetări Demografice (T.Tabac)8 , utilizând bazele de date ale OCDE, Eurostat, Rosstat, Institutul Național de Statistică al Italiei, Serviciul de Statistică al Ucrainei, datele pentru Israel publicate de Mark Tolts (2020)9. Conforma acestor date în anii 2005-2013 din țară au emigrat 310,8 mii de persoane (Tabelul 3). Tabelul 3. Estimarea migrației internaționale nete, anii 2005-2013 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Total 22479 24214 37361 47137 38458 42887 37365 30797 30143 310841 Sursa: calculele T.Tabac Pentru a construi profilul pe vârste și sexe al emigranților au fost utilizate datele SIIAMA, Forma 3.2 “Date statistice privind numărul cetăţenilor Republicii Moldova plecaţi peste hotare după sexe, grupe de vârstă şi durata absenţei” pentru anii 2009-2013. Ca exemplu, poate fi vizualizată prezentarea grafică a datelor pentru anul 2011 (Fig. 1). Fi g. 1. Repartizarea pe vârste a femeilor și bărbaților în totalul emigranților, 2011. Sursa: Calculat în baza Formei 3.2 ”Date statistice privind numărul cetăţenilor Republicii Moldova plecaţi peste hotare după sexe, grupe de vârstă şi durata absenţei”, SIIAMA 8 Gagauz O. (coord.) Populația Republicii Moldova la 30 de ani de independență: provocări principale și politici necesare / Olga Gagauz, Mariana Buciuceanu-Vrabie, Irina Pahomii [et al.]; coordonator: Olga Gagauz ; Institutul Naţional de Cercetări Economice, Centrul de Cercetări Demografice. – Chişinău : INCE, 2021. – 168 p. https://doi.org/10.36004/nier.ccd.2021.978-9975-89-248-3 9 Tolts M. Tolts, M. (2020). A Half Century of Jewish Emigration from the Former Soviet Union. In: M.Denisenko et al. (eds.), Migration from the Newly Independent States, Societies and Political Orders in Transition, Springer, Cham. pp. 323-344. https://doi.org/10.36004/nier.ccd.2021.978-9975-89-248-3 10 2.5. Calcularea numărului populației pe vârste și sexe, anii 2005-2013 Primul pas în calcularea numărului populației pe vârste și sexe a constituit corectarea datelor RP 2004 precum și ajustarea acestora la noțiunea de populație cu reședința obișnuită. Astfel, din datele RP 2004 a fost exclusă populația care, la momentul desfășurării recensământului au lipsit din țară mai mult de 12 luni. Conform datelor RP 2004, efectivul acestora a constituit 130,3 mii de locuitori. Ca rezultat, efectivul populației cu reședința obișnuită în Republica Moldova la 05.10.2004 a constituit 3253,0 mii de locuitori (Anexe, Tabelul 1.). Următorul pas a prezentat estimarea numărului populație pe vârste și sexe la 01.01.2005. În acest scop au fost realizate calculele a numărului de nașteri, care au avut loc în perioada 13.10.2004 - 31.12.2004, deci, după finalizarea RP 2004, până la finele anului. De asemenea, au fost realizate calculele numărului de decese pe vârste și sexe pentru această perioadă. La datele privind populația cu reședința obișnuită la RP 2004 au fost adăugați nou-născuții (populația de 0 ani) și au fost scăzute decesele pe vârste și sexe. Ca rezultat, efectivul populației la 01.01.2005 a constituit 3250574 persoane. Următoarea etapa (pasul trei) a constituit determinarea diferenței dintre populația la 1 ianuarie 2005 și 1 ianuarie 2014, precum și volumului sporului natural și migrațional. Calculele au demonstrat că, la 01.01.2014 populația (datele BNS) s-a micșorat cu 381348 de persoane comparativ cu efectivul populației calculat la 01.01.2005 (3250574). Având calculele realizate privind numărul de nașteri și de decese pentru anii 2005-2013, a fost calculat sporul natural negativ, care a constituit 18458 persoane. Prin scăderea matematica am obținut o diminuare în această perioadă a efectivul populației din cauza emigrației cu 362890 persoane. Compararea cu datele privind estimarea fluxurilor migraționale a demonstrat că această cifra este cu 52049 mai mare decât estimările în baza datelor țărilor gazdă. Respectiv, această diferență a fost repartizată proporțional între anii 2005 și 2013 (Tabelul 4). Tabelul 4. Estimările finale ale fluxurilor migraționale, incluse în calculele Anii Migrația netă (Tabac T.) Estimări suplimentare Coeficient de repartizare pentru estimări suplimentare, % Migrația_netă inclusă în calculele 2005 -22479 -3764 7,2 -26243 2006 -24214 -4055 7,8 -28269 2007 -37361 -6256 12,0 -43617 2008 -47137 -7893 15,2 -55030 2009 -38458 -6440 12,4 -44898 2010 -42887 -7181 13,8 -50068 2011 -37365 -6257 12,0 -43622 2012 -30797 -5157 9,9 -35954 2013 -30143 -5047 9,7 -35190 Total -310841 -52049 100 -362890 Pasul patru a constituit estimarea efectivului populației la începutul anului pentru perioada 2005- 2013, sporului natural și sporului migrațional (Tabelul 5). La numărul populației pe sexe la 01.01.2005 s- au adăugat nașterile și s-au înlăturat decesele și emigranții din același an; ca rezultat am obținut numărul populației la 01.01.2006. Aceeași formulă a fost utilizată pentru calcularea numărului populației în anii următori. 11 Tabelul 5. Calcularea efectivului populației la începutul anului pentru anii 2005-2013, sporului natural și sporului migrațional Anii Nașteri Decese Emigranți Populația la începutul anului Sporul populației Bărbati Femei Bărbati Femei Bărbati Femei Bărbati Femei Total Sporul total Sporul natural Sporul migrațional 2005 19320 18363 23036 21254 12597 13646 1552614 1697960 3250574 -6607 -26243 2006 19380 18377 22240 20436 13569 14700 1536301 1681423 3217724 -32850 -4919 -28269 2007 19884 18568 22139 20817 20936 22681 1519872 1664664 3184536 -33188 -4504 -43617 2008 20088 19079 21559 20044 26414 28616 1496681 1639734 3136415 -48121 -2436 -55030 2009 21240 19771 22321 20017 21551 23347 1468796 1610154 3078949 -57466 -1327 -44898 2010 21045 19931 22862 20250 23882 26186 1446164 1586561 3032725 -46225 -2136 -50068 2011 20390 19258 20385 18578 20808 22814 1419465 1561056 2980520 -52204 685 -43622 2012 20870 19620 20914 18916 17150 18804 1398912 153867222 2937584 -42937 660 -35954 2013 20493 19464 19722 18109 16891 18299 1382468 1519822 2902290 -35294 2126 -35190 2014 1375745 1493481 2869226 -33064 Totodată, în calcularea fluxurilor migraționale au fost luate în considerare datele BNS privind migrația documentată. Astfel, în calcularea migrației nete pe vârste și sexe la prima etapa au fost realizate operațiuni matematice cu datele respective. Datele de intrare utilizate pentru a calcula numărul populației pe vârste și sexe se bazează pe estimările finale pentru anul precedent (populația la 1 ianuarie este egală cu populația la 31 decembrie a anului precedent) la care sunt adăugate nașterile, minus decesele, după vârstă și sex, plus estimările privind migrația internațională după vârstă și sex. Toate componentele fiind calculate de la începutul până la sfârșitul perioadei (de obicei 1 an), conform ecuației mișcării generale a populației: P1 = P0 + N – D + MN Unde: P0 – Numărul populației la începutul anului P1 – Numărul populației la sfârșitul anului N – Numărul născuților-vii pentru perioada de un an D – Numărul decedaților pentru perioada de un an MN – Migrația netă pentru perioada de un an O ecuație similară se aplică la nivelul fiecărei grupe de vârste și pe sexe. Pentru verificarea corectitudinii calculelor a fost utilizată vizualizarea grafică a datelor (piramide pe vârste și sexe). 3. DINAMICA NUMĂRULUI ȘI STRUCTURII POPULAȚIEI Rezultatele obținute demonstrează o scădere continuă a numărului populației cu reședința obișnuită în perioada între RP 2004 și RPL 2014, care a continuat și în următoarea perioadă. La 1 ianuarie 2022 populația țării a constituit 2603,8 mii de locuitori, fiind cu 649,2 mii mai mică decât populația cu reședința obișnuită la RP 2004 (Fig.2). 12 Fi g. 2. Numărul populației cu reședința obișnuită la RP 2004 și la începutul anului în perioada 2005-2013 (datele recalculate), 2014-2022 (datele BNS). Factorul principal care a determinat această scădere a populației a constituit emigrația populației. Între cele două recensăminte, 2004 și 2014 migrația negativă netă a constituit 362,9 mii de persoane. Cel mai mare număr de emigranți s-a înregistrat în anul 2008 ̶ peste 55,0 mii, deși și în anii 2009-2011 numărul acestora a fost mai mare de 40,0 de mii (Fig.3). În anii 2016-2019, de asemenea, volumul fluxurilor migraționale a fost unul destul de înalt, în special în anul 2017 (circa 50,0 mii). Doar în anul 2020 s-a înregistrat o reducere semnificativă a emigrației din cauza restricțiilor privind călătoriile în perioada pandemiei Covid-19. Sporul natural negativ în perioada anilor 2005-2010 a constituit 18,5 mii. Între anii 2011-2017 s-a înregistrat sporul natural pozitiv de circa 3,5 mii, acest fapt fiind determinat de structura populației pe vârste favorabilă ̶ în vârsta reproductivă au întrat generațiile numeroase ale femeilor născute la mijlocul anilor `80 ai secolului trecut. Începând cu anul 2018 se înregistrează sporul natural negativ, pandemia Covid-19 determinând creșterea semnificativă a mortalității, respectiv, și a sporului natural negativ care în anul 2021 a atins valoarea de 16,5 mii (Fig.3). Fi g.3. Sporul natural și sporul migrațional în valori absolute, 2005-2013 datele recalculate, 2014- 2021 datele BNS 13 În valori relative constatăm că, rata migrației nete între anii 2008-2011 a fost de peste 15‰; după o scădere în anii 2012-2016, se observă o creștere considerabilă a acesteia până la 18‰ în anul 2017. Fi g. 4 . Sporul natural și sporul migrațional în valori relative, 2005-2013 datele recalculate, 2014- 2021 datele BNS Comparând piramida pe vârste și sexe pentru anul 2013 (populația cu reședința obișnuită recalculată) și piramida pe vârste și sexe pentru anul 2014 (populația cu reședință obișnuită, BNS) concluzionăm că populația recalculată are profilul similal cu cel al datelor oficiale, demonstrând astfel o fiabilitate relativ înaltă a rezultatelor obținute (Fig.5). Fi g. 5 . Piramida pe vârste și sexe, anii 2013 (date recalculate) și 2014 (BNS). Femei Bărbați 2013 2014 2013 2014 14 Analiza structurii pe vârste a populației (Tabelul 6) indică o reducere continuă a numărului și ponderii populației tinere la vârstă cuprinsă între 0 și 19 ani, de la 974,4 mii (30,0%) în anul 2004 până la 610,2 mii (23,4%) la începutul anului 2022. Totodată, se constată o creștere treptată a generațiilor vârstnice (65 de ani și peste) de la 352,1 mii (10,8%) în anul 2004 până la 394,1 mii în anul 2022 (15,1%). Populația în vârstă aptă de muncă (20-64 de ani), în această perioadă, s-a redus de la 1922,6 mii până la 1599,4 mii. Totodată, ponderea acestei categorii în totalul populației a crescut între anii 2005 și 2016, apoi s-a instalat o tendință de diminuare a acesteia. Este de menționat că, în ultimii ani, ponderea populației în vârstă de 20-64 de ani se menține la un nivel mai înalt de 60%, ceea ce arată că în Republica Moldova există o ”fereastră de oportunitate”10. În condițiile implementării unor politici eficiente de ocupare, această situație poate să aducă beneficii importante din perspectiva dezvoltării socioeconomice, deci să aducă un ”dividend demografic”. Tabelul 6. Structura populației pe trei grupe mari de vârstă, 2005-2022 (la începutul anului) Numărul populației pe grupe de vârstă, mii % în totalul populației 0-19 20-64 65+ 0-19 20-64 65+ 2004 974,4 1926,4 352,1 30,0 59,2 10,8 2005 981,9 1922,6 346,1 30,2 59,1 10,6 2006 944,4 1929,3 344,0 29,4 60,0 10,7 2007 903,8 1935,4 345,3 28,4 60,8 10,8 2008 857,5 1932,4 346,5 27,3 61,6 11,0 2009 811,0 1926,1 341,9 26,3 62,6 11,1 2010 773,9 1923,5 335,3 25,5 63,4 11,1 2011 737,7 1918,1 324,7 24,8 64,4 10,9 2012 708,3 1910,9 318,4 24,1 65,0 10,8 2013 686,4 1899,0 316,9 23,7 65,4 10,9 2014 708,4 1848,0 313,0 24,7 64,4 10,9 2015 689,9 1829,5 326,9 24,2 64,3 11,5 2016 677,7 1808,8 339,1 24,0 64,0 12,0 2017 665,9 1763,9 350,9 23,9 63,4 12,6 2018 654,3 1714,7 360,6 24,0 62,8 13,2 2019 640,3 1674,9 369,6 23,8 62,4 13,8 2020 626,3 1636,4 381,0 23,7 61,9 14,4 2021 617,9 1619,7 389,0 23,5 61,7 14,8 2022 610,2 1599,4 394,1 23,4 61,4 15,1 Compararea piramidelor pe vârste și sexe pentru anii 2004 (RP) și 2014 (RPL) demonstrează că, din cauza emigrației persoanelor de vârste tinere și cele în vârstă aptă de muncă are loc aprofundarea procesului de îmbătrânire a populației (Fig.6). Profilul piramidei, deși în prezent este destul de favorabil din punctul de vedere a raportului între trei gupe mari de vârstă (copii, adulți și vârstnici), arată că în anii care vin, în grupa de vârstă înaintată vor intra generațiile numeroase care s-au născut între anii 1955- 1965, ceea ce va determina o creștere cu ritmuri rapide a ratei de îmbătrânire demografică. 10 Fereastra de oportunitate sau ”fereastra demografică” este definită ca fiind acea perioadă de timp din evoluția demografică a unei țări când proporția populației în vârstă aptă de muncă este înaltă (peste 55%). Departamentul pentru Populație al ONU a definit-o ca fiind o perioadă în care proporția copiilor și tinerilor sub 15 ani scade sub 30%, iar proporția persoanelor cu vârsta de 65 de ani și peste este încă sub 15%. 15 Fi g. 6 . Piramida pe vârste și sexe, RP 2004 (RP) și RPL 2014 (BNS). 4. FERTILITATEA În baza datelor obținute, a fost recalculată rata totală de fertilitate pentru anii 2005-2013. Rezultatele demonstrează că în perioada menționată acest indicator a fost în creștere de la 1,5 copii per femeie de vârstă fertilă în anul 2005 până la 1,89 în anul 2016, iar apoi se observă o tendință de scădere a fertilității până la 1,73 copii per femeie în anul 2021 (Fig.7). Fi g. 7 . Rata totală de fertilitate. 2005-2013 datele recalculate, 2013-2021 datele BNS Ratele specifice de fertilitate indică tendința clară de amânare a nașterilor spre vârstele mai mature. Profilul curbei pentru anul 2020 se deosebește semnificativ de cel al anilor precedenți. Dacă în Bărbați Femei 2004 2014 16 anul 2005 cele mai înalte valori ale ratelor specifice de fertilitate au fost înregistrate la vârstele de 22 și 23 de ani, în anul 2020 se observă o scădere a acestora la vârstele tinere cu circa 18%, și o creștere la vârstele de 30 de ani și peste (Fig.8). Fi g. 8. Ratele specifice de fertilitate. 2005 și 2010 datele recalculate, 2015 și 2020 datele BNS Fertilitatea la vârstă de adolescență se menține la un nivel relativ înalt. În anii de până la pandemia Covid-19 rata de fertilitate la femeile în vârstă de 15-19 ani constituia în jur de 155 de nașteri per 1000 de femei de această vârstă. În anii 2020 și 2021 acest indicator s-a coborât, respectiv la 137 și 136 de nașteri. Analiza separată a indicatorilor pentru vârstele de la 15 până la 19 ani (Fig.9) demonstrează o scădere mai pronunțată, între anii 2005-2021, a nașterilor în rândul femeilor de 18 ani. La vârsta de 19 ani se observă fluctuații mai mari, astfel, după o scădere a nașterilor în anul 2020, în 2021 s-a înregistrat o creștere a acestora, acest fapt fiind determinat de creșterea căsătoriilor după anul pandemic, respectiv și a nașterilor. În rândul fetelor care n-au atins vârsta majoratolui (18 ani) o scădere a fertilității se înregistrează la vârsta de 16 și 17 ani, pe când în rândul celor la vârsta de 15 ani nu se constată o dinamică pozitivă. Fi g.8 . Fertilitatea la vârsta de adolescență,. 2005 și 2010 datele recalculate, 2015, 2020 și 2021 datele BNS 17 5. SPERANȚA DE VIAȚĂ LA NAȘTERE Calcularea indicatorului speranța de viață la naștere în baza datelor privind populația cu reședința obișnuită a permis de a evidenția dinamica mortalității în perioada anilor 2004-2013. Compararea rezultatelor cu estimările anterioare11 demonstrează că, rezultatele obținute se caracterizează prin valori mai înalte ale acestui indicator, acest fapt fiind determinat de includerea în calculele a datelor privind nașterile transcrise. Ca urmare, numărul populației la vârsta de 0 ani (nou-născuți) s-a majorat, pe când numărul de decese (mortalitatea infantilă) nu s-a schimbat, datele RS și BNS pentru această vârstă fiind aceleași. Ca rezultat, indicatorul mortalitatea infantilă s-a redus, iar speranța de viață la naștere - a crescut (Tabelul 7). Tabelul 7. Estimările speranțe de viață la naștere, 2004-2013 Estimările Penina, O. și alții Estimările O.Gagauz Femei Bărbați Femei Bărbați 2004 71,81 63,89 71,81 63,89 2005 71,07 62,85 71,06 63,1 2006 71,54 63,29 71,64 63,64 2007 71,61 63,26 71,5 63,7 2008 71,98 63,28 72,1 63,97 2009 72,14 62,94 72,15 63,4 2010 71,89 62,43 72,22 62,1 2011 73,45 64,4 73,7 64,97 2012 73,24 64,49 73,4 64,9 2013 73,81 65,35 74 65,94 Analiza dinamicii speranței de viață la naștere demonstrează că, în perioada anilor 2004-2021 nu a fost obținută o creștere substanțială a acestui indicator (Fig.9). Pandemia Covid-19 a subminat progresul modest obținut în perioada anterioară. În anul 2021 speranța de viață la naștere a scăzut până la 65,2 ani la bărbați și 73 de ani la femei, comparativ cu 66,8 și 75,2 de ani în anul 2019. La nivel european Republica Moldova se află printre țări cu un nivel înalt al mortalității, în special în rândul populației în vârsta aptă de muncă, ceea ce duce la pierderi esențiale ale potențialului uman. Fi g.9. Speranța de viață la naștere 2004-2013 datele recalculate, 2013-2021 datele BNS 11 Penina, O., Jdanov, D. A., Grigoriev, P. Producing reliable mortality estimates in the context of distorted population statistics: the case of Moldova. MPIDR Working Paper WP-2015-011, 35 pages (November 2015). Rostock, Max Planck Institute for Demographic Research. http://www.demogr.mpg.de/en/institute/staff_directory_1899/dmitri_a_jdanov_516.htm http://www.demogr.mpg.de/en/institute/staff_directory_1899/pavel_grigoriev_1578.htm 18 ÎNCHEIERE În urma recalculării numărului populației cu reședința obișnuită în perioada între cele două recensăminte ale populației: cel din 2004 și cel din 2014, constatăm că, în prezent, sunt disponibile un set de date statistice și instrumente necesare pentru recalcularea numărului populației cu reședința obișnuită pentru perioada vizată. Rezultatele obținute au permis de a estima indicatorii demografici principali și de a oferi un tablou demografic mai realist pentru perioada vizată. În plus, a fost obținută și o serie de date neîntrerupte pentru anii 2004-2021. În același timp, acest exercițiu a permis de a sesiza unele discordanțe în datele statistice oficiale. Astfel, una din problemele cheie constituie calcularea numărului populației pe vârste și sexe în intervalul de vârstă 85 de ani și peste. În unele cazuri, numărul de decese este mai mare decât numărul populației, iar la realizarea operațiilor matematice respective se ajunge la valori negative. Reieșind din acestea recalcularea populației s-a realizat, având ultimul grup de vârstă 85+. Urmează să menționăm că, statistica oficială de asemenea prezintă datele privind populația cu reședință obișnuită având ultimul grup de vârstă 85+. Considerăm că această situație necesită o atenție specială din partea producătorului de date oficiale (BNS), din perspectivă producerii unor date cu un grad înalt de fiabilitate. Acest lucru va permite calcularea altor indicatori cu un grad mai înalt de precizie, cum ar fi rata de îmbătrânire a populației, speranța de viață la naștere etc. 19 ANEXE Tabelul 1. Estimarea populației cu reședința obișnuită în baza datelor RP 2004 Data de inregistrare 05.10.2004 05.10.2004 05.10.2004 Total 3383332 RP 130306 Total 3253028 Vârsta Pop. stabilă Pop. absenta 12 luni> Pop.cu reședința obișnuită Bărbați Femei Bărbați Femei Bărbați Femei 1627689 1755643 73696 56608 1553993 1699035 0 17393 16684 102 99 17291 16585 1 17002 16034 119 110 16883 15924 2 17565 16515 143 140 17422 16375 3 17487 16340 138 122 17349 16218 4 18596 17489 162 166 18434 17323 5 18596 17932 164 155 18432 17777 6 19432 18218 147 165 19285 18053 7 20026 19258 163 169 19863 19089 8 21756 20930 183 173 21573 20757 9 22956 22322 186 178 22770 22144 10 25779 24782 198 210 25581 24572 11 26743 25701 206 197 26537 25504 12 28465 27018 203 204 28262 26814 13 28673 27953 196 196 28477 27757 14 30936 29777 243 217 30693 29560 15 32739 31220 315 294 32424 30926 16 35274 34251 621 540 34653 33711 17 35786 34357 1246 809 34540 33548 18 36161 34505 2033 1199 34128 33306 19 34585 33499 2541 1635 32044 31864 20 34116 32675 3216 1921 30900 30754 21 31936 30924 3283 1899 28653 29025 22 29313 28099 3286 1983 26027 26116 23 28600 27038 3323 2071 25277 24967 24 28312 27374 3394 2168 24918 25206 25 26726 25746 3009 1996 23717 23750 26 26126 25183 2941 1922 23185 23261 27 25199 24223 2642 1825 22557 22398 28 25333 24486 2599 1837 22734 22649 29 24416 24117 2406 1743 22010 22374 30 24197 23884 2238 1634 21959 22250 31 22938 23142 2024 1488 20914 21654 32 22877 23503 1900 1505 20977 21998 33 21595 21809 1711 1269 19884 20540 34 21881 22108 1730 1317 20151 20791 35 21213 21199 1562 1195 19651 20004 36 21488 22456 1545 1258 19943 21198 37 21502 22247 1464 1215 20038 21032 38 21424 22803 1413 1259 20011 21544 39 21245 22212 1363 1195 19882 21017 40 23515 24819 1499 1388 22016 23431 41 23889 25642 1459 1333 22430 24309 42 25095 26853 1524 1409 23571 25444 43 26440 28216 1550 1442 24890 26774 44 27776 29950 1601 1502 26175 28448 45 27810 30240 1422 1376 26388 28864 46 25824 28180 1233 1232 24591 26948 47 25765 27610 1181 1106 24584 26504 20 48 23580 26092 959 942 22621 25150 49 23064 25465 797 841 22267 24624 50 23720 26223 799 797 22921 25426 51 21338 24166 604 660 20734 23506 52 21885 25165 573 612 21312 24553 53 22576 25965 504 507 22072 25458 54 22552 26007 436 480 22116 25527 55 22783 26685 344 333 22439 26352 56 14429 17035 200 216 14229 16819 57 12066 14727 124 117 11942 14610 58 8875 11458 90 79 8785 11379 59 7332 9535 58 65 7274 9470 60 9449 12677 70 51 9379 12626 61 10529 13758 52 53 10477 13705 62 13372 17447 51 51 13321 17396 63 13069 17221 39 39 13030 17182 64 11301 15209 33 43 11268 15166 65 10155 15046 23 32 10132 15014 66 10917 15857 18 36 10899 15821 67 10775 15329 18 22 10757 15307 68 10247 15070 11 22 10236 15048 69 9560 14103 9 18 9551 14085 70 8860 13198 10 21 8850 13177 71 7505 11232 6 10 7499 11222 72 8424 13355 6 17 8418 13338 73 7407 11267 6 8 7401 11259 74 7546 12467 5 12 7541 12455 75 6352 10342 2 8 6350 10334 76 6521 11166 3 8 6518 11158 77 5177 9183 6 9 5171 9174 78 3590 7838 3 6 3587 7832 79 3398 7429 2 6 3396 7423 80 3157 6689 0 4 3157 6685 81 2804 5707 2 3 2802 5704 82 2541 5555 2 3 2539 5552 83 2151 4250 1 1 2150 4249 84 1747 3640 1 5 1746 3635 85 1115 2309 1 2 1114 2307 86 901 2075 0 0 901 2075 87 428 978 0 1 428 977 88 389 929 0 0 389 929 89 392 909 0 0 392 909 90 400 1026 0 0 400 1026 91 281 627 0 1 281 626 92 180 547 0 0 180 547 93 122 342 0 1 122 341 94 89 261 0 0 89 261 95 57 166 0 0 57 166 96 33 105 1 0 32 105 97 17 101 0 0 17 101 98 13 84 0 0 13 84 99 10 65 0 0 10 65 100+ 7 35 0 0 7 35 21 Tabelul 2. Populația cu reședința obișnuită (recalculată) pe vârste și sexe, 2005-2013 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 1552614 1697960 3250574 2005 0 21162 20248 41410 2005 1 16872 15919 32791 2005 2 17420 16370 33790 2005 3 17345 16218 33563 2005 4 18431 17320 35751 2005 5 18427 17776 36203 2005 6 19282 18052 37334 2005 7 19859 19087 38946 2005 8 21569 20756 42324 2005 9 22768 22144 44912 2005 10 25578 24571 50149 2005 11 26537 25501 52037 2005 12 28261 26812 55073 2005 13 28476 27753 56230 2005 14 30691 29560 60251 2005 15 32418 30925 63343 2005 16 34645 33710 68355 2005 17 34533 33546 68078 2005 18 34119 33304 67423 2005 19 32033 31862 63894 2005 20 30891 30751 61642 2005 21 28642 29022 57664 2005 22 26021 26112 52132 2005 23 25271 24962 50233 2005 24 24912 25205 50117 2005 25 23709 23746 47454 2005 26 23175 23254 46428 2005 27 22544 22395 44939 2005 28 22715 22647 45361 2005 29 21997 22369 44366 2005 30 21946 22243 44189 2005 31 20900 21648 42548 2005 32 20960 21990 42951 2005 33 19862 20533 40396 2005 34 20134 20789 40924 2005 35 19619 19995 39614 2005 36 19918 21189 41106 2005 37 20010 21025 41035 2005 38 19978 21531 41509 2005 39 19845 21003 40848 2005 40 21967 23414 45380 2005 41 22381 24296 46677 2005 42 23517 25425 48943 22 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 2005 43 24831 26745 51576 2005 44 26108 28416 54524 2005 45 26283 28834 55117 2005 46 24526 26921 51447 2005 47 24495 26474 50969 2005 48 22544 25120 47664 2005 49 22176 24592 46768 2005 50 22826 25383 48210 2005 51 20638 23458 44097 2005 52 21207 24511 45718 2005 53 21964 25390 47355 2005 54 21993 25485 47478 2005 55 22321 26288 48609 2005 56 14139 16776 30916 2005 57 11872 14567 26439 2005 58 8728 11333 20061 2005 59 7216 9436 16652 2005 60 9298 12566 21864 2005 61 10409 13634 24043 2005 62 13223 17300 30523 2005 63 12878 17082 29960 2005 64 11149 15052 26201 2005 65 9990 14932 24922 2005 66 10789 15709 26499 2005 67 10627 15203 25830 2005 68 10097 14936 25033 2005 69 9411 13972 23382 2005 70 8700 13044 21745 2005 71 7371 11099 18470 2005 72 8272 13191 21463 2005 73 7251 11121 18372 2005 74 7405 12289 19694 2005 75 6212 10187 16399 2005 76 6350 10959 17309 2005 77 5029 9001 14030 2005 78 3483 7647 11131 2005 79 3300 7260 10560 2005 80 3071 6534 9604 2005 81 2705 5543 8248 2005 82 2445 5356 7800 2005 83 2055 4118 6174 2005 84 1679 3513 5192 2005 85+ 4209 10005 14214 23 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 1536301 1681423 3217724 2006 0 19094 18080 37175 2006 1 20692 19754 40446 2006 2 16634 15635 32269 2006 3 17193 16104 33297 2006 4 17127 15967 33093 2006 5 18209 17082 35291 2006 6 18232 17549 35781 2006 7 19090 17836 36926 2006 8 19673 18884 38557 2006 9 21405 20562 41966 2006 10 22613 21960 44572 2006 11 25396 24362 49758 2006 12 26330 25263 51593 2006 13 28025 26543 54568 2006 14 28217 27452 55670 2006 15 30407 29228 59635 2006 16 32081 30547 62628 2006 17 34257 33293 67550 2006 18 34103 33086 67189 2006 19 33643 32797 66440 2006 20 31505 31309 62814 2006 21 30358 30199 60557 2006 22 28104 28476 56580 2006 23 25656 25572 51228 2006 24 24712 24420 49132 2006 25 24348 24648 48995 2006 26 23187 23260 46447 2006 27 22765 22833 45597 2006 28 22068 21989 44056 2006 29 22237 22283 44520 2006 30 21543 21982 43525 2006 31 21561 21867 43429 2006 32 20524 21344 41867 2006 33 20601 21711 42312 2006 34 19527 20257 39783 2006 35 19826 20539 40365 2006 36 19326 19761 39087 2006 37 19619 20963 40581 2006 38 19716 20800 40516 2006 39 19679 21331 41010 2006 40 19551 20807 40358 2006 41 21673 23213 44886 2006 42 22072 24119 46191 2006 43 23184 25236 48420 24 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 2006 44 24505 26554 51058 2006 45 25750 28255 54005 2006 46 25889 28648 54537 2006 47 24094 26712 50806 2006 48 24097 26292 50389 2006 49 22187 24931 47118 2006 50 21808 24401 46209 2006 51 22386 25185 47571 2006 52 20200 23247 43447 2006 53 20804 24347 45151 2006 54 21558 25157 46715 2006 55 21513 25252 46766 2006 56 21855 26037 47892 2006 57 13575 16463 30037 2006 58 11586 14371 25957 2006 59 8402 11143 19545 2006 60 7002 9283 16286 2006 61 9097 12375 21472 2006 62 10088 13367 23455 2006 63 12809 16968 29776 2006 64 12242 16635 28877 2006 65 10690 14670 25360 2006 66 9444 14547 23990 2006 67 10290 15277 25567 2006 68 10017 14674 24691 2006 69 9508 14382 23889 2006 70 8846 13418 22264 2006 71 8068 12464 20532 2006 72 6758 10499 17256 2006 73 7677 12572 20250 2006 74 6686 10445 17131 2006 75 6787 11593 18379 2006 76 5624 9421 15044 2006 77 5665 10201 15866 2006 78 4397 8194 12591 2006 79 2959 6920 9878 2006 80 2906 6572 9477 2006 81 2619 5747 8367 2006 82 2288 4815 7102 2006 83 2070 4651 6721 2006 84 1667 3452 5119 2006 85+ 4128 10385 14513 25 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 1519872 1664664 3184536 2007 0 19139 18074 37213 2007 1 18618 17599 36217 2007 2 20438 19453 39892 2007 3 16396 15359 31755 2007 4 16964 15840 32803 2007 5 16903 15715 32618 2007 6 17993 16836 34829 2007 7 18032 17322 35354 2007 8 18893 17616 36509 2007 9 19494 18682 38176 2007 10 21241 20371 41612 2007 11 22416 21736 44152 2007 12 25177 24105 49282 2007 13 26081 24974 51054 2007 14 27752 26217 53968 2007 15 27908 27096 55004 2007 16 30057 28825 58882 2007 17 31678 30095 61773 2007 18 33797 32795 66591 2007 19 33583 32540 66123 2007 20 33084 32209 65292 2007 21 30948 30730 61678 2007 22 29788 29614 59403 2007 23 27531 27895 55425 2007 24 25058 24994 50052 2007 25 24121 23838 47959 2007 26 23778 24129 47907 2007 27 22683 22811 45494 2007 28 22261 22409 44670 2007 29 21567 21600 43167 2007 30 21746 21889 43635 2007 31 21142 21645 42787 2007 32 21179 21547 42727 2007 33 20156 21050 41206 2007 34 20230 21426 41655 2007 35 19209 19994 39203 2007 36 19503 20288 39791 2007 37 19028 19523 38552 2007 38 19313 20736 40049 2007 39 19420 20593 40013 2007 40 19382 21126 40508 2007 41 19271 20604 39874 2007 42 21370 23020 44390 2007 43 21765 23924 45689 26 2007 44 22859 25056 47915 2007 45 24180 26381 50560 2007 46 25387 28082 53469 2007 47 25510 28474 53984 2007 48 23729 26512 50241 2007 49 23700 26098 49798 2007 50 21784 24754 46538 2007 51 21410 24208 45618 2007 52 22009 25003 47012 2007 53 19770 23055 42825 2007 54 20365 24158 44523 2007 55 21131 24943 46073 2007 56 21033 24994 46027 2007 57 21391 25737 47129 2007 58 13061 16139 29200 2007 59 11280 14189 25469 2007 60 8107 10922 19029 2007 61 6793 9087 15880 2007 62 8883 12172 21055 2007 63 9792 13084 22875 2007 64 12401 16642 29043 2007 65 11649 16205 27854 2007 66 10198 14297 24495 2007 67 8949 14153 23101 2007 68 9782 14836 24618 2007 69 9431 14158 23589 2007 70 8881 13840 22721 2007 71 8266 12827 21093 2007 72 7511 11838 19349 2007 73 6224 9911 16135 2007 74 7119 12001 19120 2007 75 6088 9742 15830 2007 76 6229 10853 17082 2007 77 5007 8679 13687 2007 78 5049 9406 14456 2007 79 3761 7368 11129 2007 80 2481 6207 8688 2007 81 2574 5909 8483 2007 82 2237 5050 7287 2007 83 1886 4169 6055 2007 84 1707 4041 5748 2007 85+ 4176 10643 14819 27 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 1496681 1639734 3136415 2008 0 19491 18076 37567 2008 1 18534 17392 35926 2008 2 18220 17119 35339 2008 3 20056 19000 39056 2008 4 16032 14931 30963 2008 5 16599 15429 32028 2008 6 16563 15326 31889 2008 7 17670 16464 34134 2008 8 17730 16976 34706 2008 9 18612 17289 35901 2008 10 19229 18376 37605 2008 11 20932 20006 40938 2008 12 22291 21320 43611 2008 13 24777 23644 48421 2008 14 25639 24458 50097 2008 15 27269 25647 52917 2008 16 27344 26446 53790 2008 17 29413 28097 57510 2008 18 30947 29296 60243 2008 19 32988 31912 64900 2008 20 33165 32141 65306 2008 21 32178 31255 63434 2008 22 30025 29794 59819 2008 23 29227 28680 57908 2008 24 26919 26956 53874 2008 25 24108 24361 48469 2008 26 23250 23001 46251 2008 27 22988 23490 46477 2008 28 21911 22105 44016 2008 29 21481 21776 43257 2008 30 20812 20986 41797 2008 31 21133 21349 42482 2008 32 20563 21147 41710 2008 33 20631 21077 41708 2008 34 19631 20603 40234 2008 35 19734 21015 40749 2008 36 18759 19608 38367 2008 37 19057 19928 38985 2008 38 18606 19164 37770 2008 39 18921 20411 39332 2008 40 19043 20283 39325 2008 41 19000 20849 39850 2008 42 18904 20341 39245 2008 43 21011 22773 43785 28 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 2008 44 21404 23694 45097 2008 45 22508 24845 47353 2008 46 23825 26178 50002 2008 47 24992 27868 52861 2008 48 25128 28245 53372 2008 49 23290 26300 49590 2008 50 23309 25899 49208 2008 51 21425 24565 45991 2008 52 21030 24008 45038 2008 53 21627 24815 46442 2008 54 19331 22853 42184 2008 55 19970 24007 43977 2008 56 20691 24723 45414 2008 57 20541 24731 45272 2008 58 20856 25419 46275 2008 59 12518 15782 28300 2008 60 11002 13976 24978 2008 61 7791 10705 18496 2008 62 6566 8930 15496 2008 63 8641 11971 20612 2008 64 9469 12799 22268 2008 65 11981 16339 28320 2008 66 11067 15726 26793 2008 67 9660 13873 23533 2008 68 8432 13730 22161 2008 69 9291 14333 23624 2008 70 8873 13624 22497 2008 71 8294 13265 21558 2008 72 7690 12259 19949 2008 73 6930 11203 18133 2008 74 5679 9289 14968 2008 75 6571 11350 17921 2008 76 5496 9010 14506 2008 77 5618 10139 15757 2008 78 4464 7869 12333 2008 79 4464 8635 13099 2008 80 3186 6565 9750 2008 81 2015 5497 7512 2008 82 2226 5144 7370 2008 83 1852 4343 6195 2008 84 1588 3464 5052 2008 85+ 4001 11470 15471 29 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 1468796 1610154 3078949 2009 0 19586 18450 38037 2009 1 18742 17261 36003 2009 2 18032 16787 34820 2009 3 17734 16547 34282 2009 4 19589 18453 38043 2009 5 15579 14411 29990 2009 6 16167 14931 31098 2009 7 16156 14857 31013 2009 8 17283 16020 33304 2009 9 17369 16558 33927 2009 10 18280 16897 35177 2009 11 18837 17916 36753 2009 12 20490 19482 39972 2009 13 21788 20728 42516 2009 14 24223 22991 47214 2009 15 25025 23732 48757 2009 16 26551 24820 51371 2009 17 27025 26135 53160 2009 18 28486 27729 56215 2009 19 30501 28866 59367 2009 20 31871 30698 62569 2009 21 32040 31582 63622 2009 22 31043 30069 61112 2009 23 28856 28612 57467 2009 24 28029 27477 55505 2009 25 25715 25751 51466 2009 26 23011 23300 46311 2009 27 22260 22081 44341 2009 28 22018 22609 44627 2009 29 20944 21322 42266 2009 30 20540 21003 41542 2009 31 20041 20313 40353 2009 32 20408 20708 41117 2009 33 19884 20559 40443 2009 34 19984 20523 40508 2009 35 19043 20081 39124 2009 36 19190 20529 39719 2009 37 18236 19143 37379 2009 38 18554 19508 38062 2009 39 18130 18760 36890 2009 40 18458 20037 38495 2009 41 18586 19938 38524 2009 42 18580 20529 39109 2009 43 18493 20045 38538 30 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 2009 44 20607 22507 43114 2009 45 20994 23438 44432 2009 46 22106 24601 46707 2009 47 23480 25933 49413 2009 48 24639 27634 52274 2009 49 24781 28035 52816 2009 50 22905 26093 48997 2009 51 22961 25698 48659 2009 52 21024 24392 45416 2009 53 20615 23849 44465 2009 54 21243 24625 45868 2009 55 18920 22707 41627 2009 56 19591 23821 43412 2009 57 20259 24496 44754 2009 58 20049 24456 44505 2009 59 20358 25108 45467 2009 60 11992 15444 27436 2009 61 10693 13765 24458 2009 62 7465 10477 17942 2009 63 6334 8766 15100 2009 64 8379 11740 20119 2009 65 9118 12528 21646 2009 66 11556 15970 27526 2009 67 10478 15239 25717 2009 68 9138 13448 22586 2009 69 7944 13282 21226 2009 70 8764 13856 22619 2009 71 8348 13077 21424 2009 72 7772 12702 20474 2009 73 7162 11627 18789 2009 74 6356 10554 16910 2009 75 5113 8647 13759 2009 76 6036 10734 16769 2009 77 4923 8324 13247 2009 78 5049 9405 14454 2009 79 3892 7060 10952 2009 80 3985 7888 11874 2009 81 2676 5777 8453 2009 82 1587 4818 6406 2009 83 1894 4448 6342 2009 84 1530 3726 5256 2009 85+ 4722 10710 15432 31 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 1445163 1587561 3032725 2010 0 20837 19266 40102 2010 1 18886 17757 36642 2010 2 18339 16773 35112 2010 3 17645 16326 33971 2010 4 17353 16109 33462 2010 5 19220 18034 37254 2010 6 15230 14010 29240 2010 7 15831 14555 30386 2010 8 15849 14500 30349 2010 9 16988 15682 32670 2010 10 17098 16240 33337 2010 11 17962 16524 34485 2010 12 18479 17492 35972 2010 13 20083 19009 39092 2010 14 21339 20202 41541 2010 15 23721 22406 46127 2010 16 24450 23074 47524 2010 17 25897 24076 49973 2010 18 26289 25317 51606 2010 19 27665 27366 55031 2010 20 29596 28461 58057 2010 21 30956 30244 61200 2010 22 31109 31075 62184 2010 23 30097 29104 59201 2010 24 27886 27648 55534 2010 25 27047 26513 53560 2010 26 24826 24892 49718 2010 27 22187 22557 44744 2010 28 21472 21372 42844 2010 29 21226 21971 43197 2010 30 20176 20703 40879 2010 31 19905 20455 40360 2010 32 19439 19801 39240 2010 33 19850 20231 40081 2010 34 19358 20117 39475 2010 35 19490 20106 39596 2010 36 18564 19689 38254 2010 37 18723 20147 38869 2010 38 17778 18790 36569 2010 39 18151 19180 37331 2010 40 17743 18455 36199 2010 41 18096 19746 37842 2010 42 18204 19670 37874 2010 43 18217 20274 38491 32 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 2010 44 18157 19806 37964 2010 45 20260 22295 42554 2010 46 20667 23232 43898 2010 47 21752 24420 46172 2010 48 23134 25732 48866 2010 49 24284 27436 51720 2010 50 24439 27822 52261 2010 51 22497 25897 48394 2010 52 22545 25504 48048 2010 53 20581 24199 44780 2010 54 20220 23665 43885 2010 55 20830 24458 45288 2010 56 18504 22492 40996 2010 57 19158 23605 42764 2010 58 19767 24248 44015 2010 59 19495 24145 43639 2010 60 19802 24790 44592 2010 61 11436 15070 26506 2010 62 10363 13548 23911 2010 63 7086 10197 17284 2010 64 6096 8572 14668 2010 65 8097 11519 19616 2010 66 8741 12207 20948 2010 67 11094 15630 26725 2010 68 9872 14742 24614 2010 69 8625 12979 21604 2010 70 7401 12806 20206 2010 71 8196 13332 21528 2010 72 7752 12508 20260 2010 73 7207 12109 19315 2010 74 6530 10975 17506 2010 75 5803 9860 15663 2010 76 4567 8043 12610 2010 77 5506 10074 15580 2010 78 4398 7626 12024 2010 79 4493 8697 13189 2010 80 3355 6297 9652 2010 81 3504 7140 10643 2010 82 2171 5014 7185 2010 83 1243 4174 5417 2010 84 1555 3869 5424 2010 85+ 4724 10909 15633 33 Vârsta Barbati Femei TOTAL 1419465 1561056 2980520 2011 0 20559 19315 39874 2011 1 20079 18483 38563 2011 2 18399 17170 35570 2011 3 17875 16216 34092 2011 4 17186 15794 32980 2011 5 16915 15598 32512 2011 6 18804 17545 36350 2011 7 14838 13548 28386 2011 8 15459 14118 29577 2011 9 15499 14087 29586 2011 10 16664 15297 31961 2011 11 16720 15788 32508 2011 12 17531 16009 33540 2011 13 17990 16910 34899 2011 14 19548 18361 37909 2011 15 20745 19495 40240 2011 16 23025 21605 44630 2011 17 23657 22170 45827 2011 18 25553 23079 48632 2011 19 25889 24223 50112 2011 20 27213 26916 54129 2011 21 28498 27294 55792 2011 22 30384 29675 60059 2011 23 29975 30446 60420 2011 24 28931 28419 57350 2011 25 27161 26928 54089 2011 26 25978 25471 51449 2011 27 23854 23986 47840 2011 28 21247 21684 42931 2011 29 20519 20607 41126 2011 30 20314 21223 41537 2011 31 19427 20044 39471 2011 32 19190 19830 39020 2011 33 18768 19217 37985 2011 34 19213 19685 38898 2011 35 18786 19623 38409 2011 36 18926 19627 38553 2011 37 18035 19231 37266 2011 38 18215 19725 37939 2011 39 17302 18397 35698 2011 40 17678 18808 36487 2011 41 17315 18118 35433 2011 42 17690 19450 37140 2011 43 17814 19384 37198 34 Vârsta Barbati Femei TOTAL 2011 44 17827 20008 37835 2011 45 17784 19571 37355 2011 46 19873 22072 41944 2011 47 20297 23018 43315 2011 48 21392 24224 45616 2011 49 22767 25501 48268 2011 50 23898 27199 51097 2011 51 24040 27634 51674 2011 52 22086 25706 47792 2011 53 22141 25314 47456 2011 54 20114 24023 44137 2011 55 19777 23494 43272 2011 56 20349 24304 44653 2011 57 18027 22275 40303 2011 58 18672 23384 42056 2011 59 19274 23948 43222 2011 60 18953 23810 42763 2011 61 19228 24407 43635 2011 62 10844 14633 25478 2011 63 10013 13310 23322 2011 64 6737 9924 16661 2011 65 5805 8364 14170 2011 66 7789 11277 19066 2011 67 8378 11868 20246 2011 68 10654 15249 25904 2011 69 9241 14149 23390 2011 70 8052 12520 20572 2011 71 6858 12284 19142 2011 72 7666 12769 20435 2011 73 7146 11897 19044 2011 74 6634 11501 18134 2011 75 5956 10333 16290 2011 76 5256 9155 14411 2011 77 4024 7407 11431 2011 78 4953 9421 14375 2011 79 3842 6916 10759 2011 80 3937 7921 11858 2011 81 2864 5572 8436 2011 82 2996 6380 9376 2011 83 1691 4264 5955 2011 84 914 3515 4429 2011 85+ 5344 11936 17280 35 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 1398912 1538672 2937584 2012 0 19995 18756 38751 2012 1 19897 18678 38576 2012 2 19689 17994 37683 2012 3 18003 16712 34715 2012 4 17508 15782 33290 2012 5 16829 15376 32205 2012 6 16574 15202 31777 2012 7 18484 17165 35649 2012 8 14537 13196 27734 2012 9 15178 13783 28962 2012 10 15236 13773 29009 2012 11 16354 14931 31285 2012 12 16367 15369 31736 2012 13 17134 15538 32672 2012 14 17551 16386 33937 2012 15 19065 17783 36848 2012 16 20180 18840 39020 2012 17 22380 20868 43248 2012 18 22935 21360 44295 2012 19 24740 22191 46931 2012 20 25013 23259 48272 2012 21 26325 25973 52298 2012 22 27597 26376 53973 2012 23 29491 28778 58269 2012 24 29081 29574 58654 2012 25 28038 27571 55609 2012 26 26312 26131 52443 2012 27 25188 24733 49922 2012 28 23111 23306 46417 2012 29 20552 21058 41610 2012 30 19863 20032 39895 2012 31 19707 20688 40395 2012 32 18857 19539 38396 2012 33 18659 19350 38009 2012 34 18251 18771 37023 2012 35 18740 19280 38020 2012 36 18333 19226 37559 2012 37 18499 19258 37757 2012 38 17630 18875 36504 2012 39 17843 19405 37248 2012 40 16921 18098 35019 2012 41 17327 18526 35852 2012 42 16982 17870 34852 2012 43 17355 19205 36561 36 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 2012 44 17486 19170 36656 2012 45 17531 19821 37353 2012 46 17496 19411 36907 2012 47 19588 21912 41500 2012 48 20006 22859 42865 2012 49 21121 24075 45197 2012 50 22463 25348 47811 2012 51 23599 27057 50656 2012 52 23703 27509 51212 2012 53 21731 25524 47255 2012 54 21772 25174 46946 2012 55 19728 23860 43589 2012 56 19420 23341 42761 2012 57 19969 24110 44079 2012 58 17611 22070 39682 2012 59 18253 23159 41412 2012 60 18833 23693 42527 2012 61 18467 23466 41933 2012 62 18662 24108 42770 2012 63 10213 14251 24464 2012 64 9663 13086 22748 2012 65 6379 9678 16057 2012 66 5582 8196 13779 2012 67 7496 11058 18553 2012 68 8005 11577 19582 2012 69 10250 14881 25132 2012 70 8644 13632 22276 2012 71 7595 12036 19631 2012 72 6364 11823 18187 2012 73 7197 12244 19441 2012 74 6582 11322 17903 2012 75 6065 10918 16983 2012 76 5428 9653 15081 2012 77 4750 8531 13281 2012 78 3552 6790 10342 2012 79 4460 8826 13286 2012 80 3373 6181 9554 2012 81 3432 7194 10626 2012 82 2441 4854 7296 2012 83 2582 5679 8261 2012 84 1305 3555 4860 2012 85+ 5800 12474 18274 37 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 1381024 1521266 2902290 2013 0 20550 19213 39764 2013 1 19486 18168 37653 2013 2 19572 18287 37859 2013 3 19369 17622 36990 2013 4 17704 16355 34059 2013 5 17213 15442 32655 2013 6 16552 15053 31606 2013 7 16313 14898 31210 2013 8 18237 16877 35115 2013 9 14309 12924 27233 2013 10 14962 13526 28489 2013 11 14978 13477 28455 2013 12 16069 14589 30658 2013 13 16048 14983 31031 2013 14 16778 15114 31891 2013 15 17156 15915 33071 2013 16 18611 17246 35857 2013 17 19650 18244 37894 2013 18 21793 20212 42005 2013 19 22268 20636 42905 2013 20 24015 21408 45423 2013 21 24282 22491 46773 2013 22 25600 25228 50828 2013 23 26874 25654 52528 2013 24 28763 28070 56833 2013 25 28353 28881 57234 2013 26 27341 26930 54271 2013 27 25662 25528 51190 2013 28 24575 24181 48757 2013 29 22537 22795 45331 2013 30 20013 20586 40599 2013 31 19362 19589 38951 2013 32 19230 20276 39506 2013 33 18410 19155 37565 2013 34 18250 18983 37233 2013 35 17847 18442 36289 2013 36 18351 18948 37300 2013 37 17965 18907 36872 2013 38 18160 18968 37128 2013 39 17287 18604 35891 2013 40 17521 19139 36660 2013 41 16604 17857 34460 2013 42 17021 18311 35332 2013 43 16700 17672 34372 38 Vârsta Bărbați Femei TOTAL 2013 44 17067 19026 36093 2013 45 17243 19001 36244 2013 46 17266 19663 36929 2013 47 17233 19268 36500 2013 48 19327 21762 41089 2013 49 19730 22712 42442 2013 50 20832 23948 44779 2013 51 22136 25216 47352 2013 52 23253 26929 50182 2013 53 23310 27350 50660 2013 54 21342 25372 46714 2013 55 21375 25004 46379 2013 56 19299 23684 42983 2013 57 18997 23180 42177 2013 58 19514 23878 43392 2013 59 17159 21817 38976 2013 60 17820 22909 40730 2013 61 18348 23385 41733 2013 62 17923 23132 41055 2013 63 18086 23757 41843 2013 64 9604 13844 23449 2013 65 9264 12861 22125 2013 66 6038 9409 15446 2013 67 5293 7988 13280 2013 68 7216 10819 18035 2013 69 7639 11289 18928 2013 70 9789 14480 24269 2013 71 8077 13063 21141 2013 72 7069 11548 18618 2013 73 5852 11311 17163 2013 74 6670 11682 18352 2013 75 6041 10704 16746 2013 76 5540 10285 15825 2013 77 4899 9024 13923 2013 78 4226 7869 12095 2013 79 3080 6159 9239 2013 80 3976 8169 12145 2013 81 2898 5460 8359 2013 82 2965 6491 9456 2013 83 2015 4174 6188 2013 84 2157 4988 7145 2013 85+ 5118 13269 18387 39 Lectură și procesare computerizată: Elena Șoldan Semnat pentru tipar 24.03.2023 Coli editoriale 1,70. Coli de autor 1,65. PDF reader. Comanda 23. ______________________________________________________ Tipografia Serviciului Editorial-Poligrafic al ASEM Chișinău, str. Mitropolit G. Bănulescu-Bodoni 59, MD 2005 Telefon: (022) 402-936, 402-910 Chișinău, 2023 MINISTERUL MUNCII ȘI PROTECȚIEI SOCIALE